Melakukan pekerjaan atau bisnis dengan modal “jalanin aja dulu” sudah tidak relevan lagi. Data driven adalah salah satu hal yang perlu dimaksimalkan supaya pekerjaan yang kamu lakukan bisa lebih efektif dan efisien.

Bagi yang belum tahu, data driven adalah cara melakukan pekerjaan berdasarkan data. Dalam perusahaan, data sangat mungkin menjadi faktor tercetusnya sebuah keputusan.

Penerapan data driven dalam pekerjaan bertujuan untuk memaksimalkan analisis data sebelum bekerja supaya energi yang disalurkan menjadi tepat sasaran. 

Dalam artikel ini kita akan membahas apa manfaatnya serta bagaimana penerapannya dalam suatu pekerjaan.

Manfaat Data Driven

Banyak manfaat yang bisa diambil dengan penerapan data driven di perusahaan. Bekerja berdasarkan angka dan data turut memberikan manfaat yang tidak sedikit. Berikut manfaat penerapan data driven.

• Tidak membuang tenaga

Sering kali agency pemula tidak menerapkan data driven lantaran merasa belum perlu untuk berlangganan menggunakan tools yang menunjang penerapan data driven.

Hal tersebut akan berdampak pada beberapa waktu kemudian begitu kamu melakukan audit. Akan terlihat bahwa beberapa pekerjaan yang dilakukan tanpa data driven tidak memberikan kemajuan yang signifikan.

Penerapan data driven dalam perusahaan membuat pekerjaan kamu menjadi lebih terarah sehingga kamu tidak perlu membuang-buang waktu dan tenaga.

• Terbiasa membaca data 

Banyak orang yang mudah lelah begitu melihat angka-angka termasuk data. Namun, membaca data harus mulai dibiasakan guna penerapan data driven di dalam pekerjaan.

Penerapan data driven akan membuat kamu menyadari bahwa data merupakan hal yang penting dan berkaitan erat dengan pekerjaan. Hal tersebut disebabkan lantaran data yang kamu gunakan bukanlah sekadar data biasa. 

Kamu akan mengolah sejumlah data hasil analisis yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Pada akhirnya kamu akan merasa puas juga apabila terbiasa dan mampu membaca data dengan baik.

• Mampu melakukan prediksi

Sudah menjadi rahasia umum bahwa tren hari ini merupakan pengulangan atau sudah pernah terjadi pada waktu sebelumnya. Tren pun dapat diprediksi menggunakan data driven dengan memanfaatkan data dan akurasi yang terkandung di dalamnya.

Jenis prediksi yang bisa gunakan yaitu yang dapat menunjang pekerjaan seperti strategi untuk mengatasi persoalan di masa mendatang. Kamu mulai bisa memetakan apa yang akan terjadi dan apa yang harus kamu lakukan.

Penerapan data driven pada akhirnya mampu membuat lingkungan kerja yang produktif dan visioner. Cara kerja dengan menggunakan perlu diterapkan dan dipelihara guna memajukan perusahaan.

Penerapan Data Drive dalam Dunia Kerja

Setelah mengetahui sejumlah manfaat dari penerapan data driven dalam bekerja, kini saatnya kamu menerapkannya langsung. 

Mengutip Sisense, terdapat 5 cara menerapkan data driven dalam pekerja. Berikut di bawah ini sejumlah tahapan yang harus kamu lakukan

• Menentukan tujuan

Sebelum langsung mengolah data, ada baiknya kamu menentukan tujuan kamu kenapa perlu menerapkan data driven.

Dengan tujuan yang sudah ditetapkan sejak awal, kamu jadi bisa langsung menentukan referensi dan data mana yang perlu digunakan untuk mencapai tujuan tersebut.

• Menemukan sumber data

Data yang bisa digunakan untuk menunjang pekerjaan kamu bisa ditemukan di banyak lokasi. Kamu harus bisa menemukan sumbernya untuk mengakses data tersebut.

Melansir O’Relly, pengumpulan data adalah pekerjaan yang cukup menguras waktu. Namun, tahap ini tentu harus tetap kamu lakukan supaya bisa lanjut ke tahap berikutnya.

Pengumpulan data juga membutuhkan konsentrasi supaya kamu bisa mendapatkan data yang akurat.

Data yang tersaji pada sumber tentu sangatlah banyak jumlahnya. Kamu perlu memilahnya sesuai dengan tujuan dan kebutuhan.

Data yang sudah berhasil kamu temukan dapat menjadi sumber atau acuan untuk mencapai tujuan yang telah kamu tentukan sebelumnya. Manfaatkan sumber data tersebut sebaik mungkin guna keberhasilan pekerjaan kamu.

• Menentukan referensi

Menentukan referensi bukan berarti menjiplak proses kerja orang lain. Kamu bisa membuat kreasi berdasarkan referensi yang kamu temukan.

Referensi tersebut bisa kamu gunakan lagi sesuai keperluan. Pastikan referensi yang kamu gunakan tidak melenceng dan relevan dengan pekerjaan kamu.

• Melakukan analisis

Menentukan tujuan, data dan referensi sudah dilakukan. Kini saatnya kamu melakukan analisis pada sejumlah data yang kamu miliki. 

Menganalisis data tidak bisa dilakukan sembarangan, tetapi harus sesuai dengan tujuan perusahaan dan pekerjaan. Hal tersebut dilakukan supaya orang lain yang membacanya tidak perlu menghabiskan waktu untuk mengolah informasi yang tidak mereka butuhkan.

Data yang dikumpulkan pun akan menjadi tidak berguna kalau kalian tidak bisa melakukan analisis terhadapnya. Namun, sebelum kamu melakukan analisis data, kamu harus memastikan bahwa data yang kamu miliki sesuai dengan kriteria. Melansir O’Relly, berikut kriteria yang terpenuhi.

• Queryable: data yang kamu kumpulkan dapat diakses secara penuh.

• Joinable: data yang kamu kumpulkan memiliki format yang dapat digabungkan dengan data lainnya.

• Shareable: data yang kamu kumpulkan bisa dibagikan kepada orang lain.

Membaca data bukanlah pekerjaan yang mudah. Perlu ilmu pengetahuan khusus supaya bisa membaca kode dan angka yang tersaji di dalamnya. Bisa jadi kamu membutuhkan tools berupa perangkat lunak untuk mengolah data tersebut menjadi hal yang mudah dipahami oleh orang lain. 

Namun, kalau tidak bisa melakukannya, kamu bisa menggunakan jasa seorang data analyst untuk membacakan hasil proses analisis data tersebut. 

Menganalisis data pun tentunya membutuhkan waktu. Semakin banyak dan rumit data yang terkumpul, semakin lama juga proses analisis datanya. Bicarakanlah terkait tenggat waktu penyajian hasil analisis data dengan penyedia jasa yang kamu gunakan.

• Bekerja sesuai hasil analisis data

Informasi dari proses analisis data adalah petunjuk penting terkait hal apa saja yang perlu kamu lakukan. Kini waktunya bagi kamu untuk menerapkan data driven untuk mencapai tujuanmu.

Metode bekerja dengan penerapan data driven yang tepat dapat berdampak siginfikan terhadap kemajuan perusahaan kamu. Data driven atau bekerja sesuai data adalah solusi untuk pekerjaan yang lebih terarah guna mencapai tujuan perusahaan.