Apa itu Machine Learning, Latar Belakang, hingga Manfaatnya

Pernahkah kamu mendengar tentang machine learning? Apa definisi, latar belakang machine learning, hingga manfaatnya bagi kehidupan manusia? Mari cari tahu selanjutnya dengan membaca pembahasan ini.

Saat ini kita hidup di zaman yang penuh dengan teknologi. Setiap waktu, kita tidak  pernah lepas dari sebuah teknologi. Bisa dilihat dari contoh sehari-hari ketika kita memakai handphone, menonton televisi menggunakan laptop, hingga peralatan elektronik lainnya.

Tanpa disadari, teknologi yang saat ini kita pakai banyak menggunakan machine learning. Banyak aspek kehidupan yang sudah mengaplikasikan machine learning ini seperti transportasi, perbankan, pendidikan, kesehatan, virtual assistant, dan pastinya sosial media.

Nah, bagi kamu yang ingin tahu tentang tentang machine learning, di artikel kali ini, kita akan membahas mengenai machine learning lebih dalam dan apa yang melatar belakangi munculnya teknologi canggih yang satu ini.

Apa Itu Machine Learning

Bagi kamu yang baru mendengar istilah latar belakang machine learning dan apa itu machine learning, mari cari tahu di sini.

1. Pengertian machine learning

Machine learning merupakan bagian dari teknologi kecerdasan buatan atau lebih dikenal dengan AI (Artificial Intelligent). 

Machine learning bisa diartikan sebagai sebuah mesin yang dikembangkan dan memiliki kecerdasan buatan, sehingga bisa belajar sendiri dan menghasilkan output dari data-data yang dipelajari.

Proses yang dilakukan oleh machine learning untuk mempelajari data menggunakan algoritma khusus dilatar belakangi oleh data-data yang dipelajari. Machine learning menjadi mampu untuk mengerjakan tugas-tugas yang sangat beragam tergantung dari data yang mereka input.

2. Cara kerja machine learning

Machine learning memiliki cara kerja dengan belajar seperti manusia. Mereka menggunakan contoh-contoh sebagai bahan analisa, lalu setelah itu barulah dapat memberikan sebuah output. Proses belajar machine learning ini menggunakan data yang disebut train dataset.

Pengertian dari train dataset dalam bahasa sederhananya adalah data yang dipelajari oleh machine learning untuk menghasilkan sebuah kesimpulan. 

Model dari kesimpulan yang dihasilkan ini dapat melakukan pengelompokan hingga bisa memberikan  sebuah prediksi dengan sangat akurat.

Intinya machine learning dibuat dengan tujuan untuk membentuk program yang bisa belajar sendiri hingga bisa menarik kesimpulan dari data dan menghasilkan sebuah kesimpulan yang bisa dimanfaatkan oleh manusia.

Latar Belakang Machine Learning

Untuk mempelajari machine learning secara mendalam, kamu juga harus sangat memahami latar belakang machine learning dan bagaimana sejarah terciptanya.

Latar belakang dari machine learning bermula pada tahun 1952 dimana seorang pelopor komputer dan game berkebangsaan Amerika yang bernama Arthur Samuel menciptakan sebuah program game of checker.

Program ini beliau ciptakan pada sebuah komputer IBM. Program tersebut dapat memahami dan mempelajari gerakan dengan tujuan memenangkan game. Kemudian, yang paling menarik adalah gerakan yang sudah dipelajari tersebut akan tersimpan ke dalam memori program.

Dari dulu manusia selalu selalu berkeinginan untuk bisa menciptakan mesin yang bisa “berpikir” sendiri. Hal ini dilatarbelakangi oleh rasa ingin tahu tentang apa yang bisa mereka ciptakan untuk memudahkan kehidupan mereka.

Kemunculan komputer pertama kali pada tahun 1822 melatar belakangi banyaknya teknologi futuristik yang diimpikan oleh manusia. 

Hal ini juga melatarbelakangi lahirnya ilmu mengenai kecerdasan buatan, di mana manusia mulai mengembangkan sistem pada komputer agar bisa melakukan tugas-tugas manusia.

Manfaat Penerapan Machine Learning

Banyaknya manfaat penerapan yang bisa didapat oleh manusia, melatarbelakangi banyaknya aspek kehidupan yang menerapkan machine learning

Inilah beberapa manfaat penerapan machine learning dalam berbagai aspek.

1. Penggunaan dalam sosial media

Mengutip dari tinews.com, pengguna sosial media di Indonesia pada tahun 2022 mencapai  191 juta jiwa. 

Dari banyaknya aplikasi sosial media yang ada, Facebook dan Instagram merupakan yang paling digandrungi saat ini. Hal ini dilatarbelakangi karena mereka merupakan pelopor sosial media yang interaktif.

Aplikasi sosial media ini menggunakan program machine learning. Saat kamu membuka Facebook dan Instagram, kamu akan melihat saran pertemanan, postingan konten yang relate dengan ketertarikan kamu, hingga rekomendasi produk iklan yang kamu butuhkan. Hal ini bisa muncul karena penerapan machine learning.

Machine learning tersebut menganalisa data-data yang berhubungan dengan kamu sehingga menghasilkan kesimpulan berupa konten maupun relasi apa yang bisa terkoneksi dengan kamu. 

Ini memudahkan kamu dalam membangun relasi dan mencari kebutuhan konten yang kamu sukai.

2. Digital marketing

Dalam dunia digital marketing, pengaplikasian machine learning ini sangatlah penting. Machine learning membantu dalam menganalisa pasar, peluang yang ada, hingga kecenderungan selera konsumen.  

Salah satu contoh tools dalam digital marketing yang mengaplikasikan machine learning ini adalah Google Analytic Intelligence.

Analytic intelligence ini merupakan fitur yang menganalisa data dengan menggunakan machine learning

Output yang dihasilkan membantu kamu untuk memahami berbagai data dengan cepat, sehingga bisa digunakan untuk membuat keputusan demi keperluan digital marketing.

Digitalisasi yang terjadi saat ini melatar belakangi banyaknya penerapan machine learning pada tools digital marketing, di mana digital marketing juga merupakan sebuah transformasi bentuk promosi yang digemari oleh banyak pelaku bisnis. 

Untuk mempelajari ini lebih lanjut kamu bisa ke Career Companion by Prasmul-eli. Ini merupakan salah satu platform edukasi yang bisa membantu kamu dalam meningkatkan skill yang bisa dipelajari kapan saja dan di mana saja.

3. Penggunaan dalam virtual assistant

Virtual assistant merupakan sistem yang bisa beroperasi secara mandiri jika menerima perintah dari manusia. 

Latar belakang adanya virtual assistant ini karena besarnya keinginan manusia untuk menciptakan sistem yang bisa menjadi replika manusia untuk menjalankan pekerjaan yang biasanya dikerjakan manusia.

Teknologi virtual assistant juga merupakan contoh dari penerapan machine learning. Saat ini virtual assistant bisa kita ditemukan pada perangkat smartphone, laptop, maupun google. Virtual assistant ini bisa kamu perintahkan sesuai keinginan kamu.

Perintah yang bisa kamu lakukan ketika menggunakan virtual assistant seperti meminta melakukan pemanggilan telepon, membuka aplikasi, perintah pencarian dan lainnya.

4. Deteksi fraud online

Pada bidang keuangan, machine learning juga banyak digunakan. Latar belakang  pemakaian machine learning dalam bidang keuangan adalah karena rentannya kasus fraud pada instansi keuangan.

Machine learning bisa mendeteksi sebuah fraud dengan mengidentifikasi pola yang menjadi karakter pada data fraud

Jika deteksi ini dilakukan secara manual oleh manusia, maka akan sangat membutuhkan skill yang benar-benar detail dalam analisa, dan tidak mudah menemukan manusia yang memiliki skill tersebut.

5. Transportasi

Penerapan machine learning dalam transportasi biasanya digunakan untuk membuat perjalanan yang dilakukan menjadi lebih singkat. Contohnya, ketika kamu menggunakan Google Maps pada smartphone untuk mencari rute tercepat pada perjalanan kamu.

Google Map akan menghitung jarak terdekat yang bisa dilalui dan memprediksi kemacetan yang mungkin akan dilalui. 

Dari data-data yang bisa dipelajari, Google Maps akan memberikan usulan rute mana yang harus kamu lalui agar bisa sampai ke lokasi yang kamu tuju dengan cepat.

Pada akhirnya mengenal machine learning, latar belakang dan manfaatnya bisa bermanfaat bagi kamu untuk menambah pengetahuan dalam bidang teknologi.

Demikian artikel mengenai machine learning, latar belakang, hingga manfaatnya bagi kehidupan manusia. Semoga termotivasi dan melatar belakangi kamu untuk belajar mengenai machine learning lebih dalam lagi.

Mengenal Apa Itu HTML, History, dan Cara Kerjanya